Champs de Markov pour le traitement d’images catadioptriques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Traitement du Signal Année : 2005

Champs de Markov pour le traitement d’images catadioptriques

Résumé

Les images produites par les capteurs catadioptriques présentent des distorsions importantes qui empêchent l’utilisation systématique de traitements conventionnels. Ainsi les champs de Markov dont l’utilité n’est plus à démontrer en traitement d’images perspectives, ne sont pas utilisables directement sur les images omnidirectionnelles. Dans cet article, nous proposons une adaptation des Champs de Markov aux images catadioptriques. La méthode consiste alors à redéfinir la notion de voisinage en utilisant le théorème de l’équivalence des capteurs catadioptriques centraux. Nous montrons l’intérêt de cette adaptation dans le cas de la segmentation supervisée en niveau de gris et de la détection de mouvement.
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Dates et versions

Identifiants

  • HAL Id : hal-01205584 , version 1

Citer

Cédric Demonceaux, Pascal Vasseur. Champs de Markov pour le traitement d’images catadioptriques. Traitement du Signal, 2005, 22 (5), pp.443-452. ⟨hal-01205584⟩

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CNRS U-PICARDIE
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