Sub-Gaussian mean estimators - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Annals of Statistics Année : 2016

Sub-Gaussian mean estimators

Résumé

We discuss the possibilities and limitations of estimating the mean of a real-valued random variable from independent and identically distributed observations from a non-asymptotic point of view. In particular, we define estimators with a sub-Gaussian behavior even for certain heavy-tailed distributions. We also prove various impossibility results for mean estimators.
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hal-01204519 , version 1 (24-09-2015)

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Citer

Luc Devroye, Matthieu Lerasle, Gabor Lugosi, Roberto I. Oliveira. Sub-Gaussian mean estimators. Annals of Statistics, 2016, ⟨10.1214/16-AOS1440⟩. ⟨hal-01204519⟩
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