Tests multiples en génomique - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Autre Publication Scientifique Année : 2011

Tests multiples en génomique

Résumé

L'émergence récente de problèmes de grande dimension, c'est-à-dire pour lesquels le nombre p de variables excède le nombre n d'observations - et ce parfois de plusieurs ordres de grandeur, nécessite des développements majeurs en statistique. En effet, les outils mathématiques classiques pour traiter des questions usuelles comme les problèmes de tests d'hypothèses ou de classification (supervisée ou non supervisée) ont été développés dans des contextes où p < n, et ne sont donc pas applicables tels quels en grande dimension. Nous nous intéressons dans ce chapitre à la question des tests multiples en génomique, que nous introduisons grâce à l'exemple de la recherche de gènes dont le niveau d'expression (c'est-à-dire le niveau d'activité) diffère entre deux groupes de patients à partir de données de puces à ADN. On parle de gènes différentiellement exprimés, que l'on appelle analyse différentielle. Notons qu'il existe des applications de la théorie des tests multiples dans tous les domaines faisant intervenir des données de grande dimension, non seulement en génomique mais aussi par exemple en imagerie médicale ou en astronomie.
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Dates et versions

hal-01201629 , version 1 (18-09-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01201629 , version 1

Citer

Pierre Neuvial. Tests multiples en génomique. 2011, No. 130 pp. 71-76. ⟨hal-01201629⟩
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