Les trois défis du Big-Data: Eléments de reflexion - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Statistique et Société Année : 2015

Les trois défis du Big-Data: Eléments de reflexion

Résumé

Genèse informatique du Big Data Le phénomène qu’on appelle aujourd’hui communément le « Big Data », ou données massives, appelle une vision globale, c’est-à-dire non limitée aux seuls aspects informatiques par exemple, même si ce phénomène tire essentiellement son origine dans l’accroissement des moyens informatiques et numériques à un coût toujours plus réduit. En effet, le coût de stockage par Mo est passé de 700$ en 1981 à 1$ en 1994 puis à 0.01$ en 2013 (prix divisé par 70 000 en une trentaine d’années) tandis que l’on trouve maintenant des disques durs de l’ordre de 8 To à comparer aux 1.02 Go de1982 (capacité multipliée par 8 000 sur la même période) et une vitesse de traitement pour l’ordinateur le plus performant du moment passant d’un gigaFLOPS (le FLOP correspond à FLoating-point Operations Per Second) en 1985 à plus de 33 petaFLOPS en 2013 (vitesse multipliée par 33 millions).
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01198435 , version 1 (12-09-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01198435 , version 1

Citer

Khalid Benabdeslem, Christophe Biernacki, Mustapha Lebbah. Les trois défis du Big-Data: Eléments de reflexion. Statistique et Société, 2015, 3 (1), pp.19-22. ⟨hal-01198435⟩
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