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Conference Papers Year : 2013

Automatic Road Crack Detection by Selection of Minimal Paths

Abstract

Automatic detection of road cracks from pavement images has become an important challenge in many countries. Among the different methods proposed in the literature, this paper proposes to combine shortest-paths previously estimated in the image. The proposed method takes account of both photometric and geometric characteristics of cracks simultaneously and requires a few informations a priori. It has been tested on image data sets collected by a dynamic imaging system.
Le relevé automatique des dégradations de surface `a partir d’images de la chaussée est devenu un enjeu important dans de nombreux pays. Parmi les différentes méthodes proposées dans la littérature, cet article propose d’exploiter les chemins minimaux estimés dans l’image pour détecter les fissures. La méthode proposée prend simultanément en compte les caractéristiques photométriques et géométriques des fissures et requiert un minimum d’information a priori. Nous présentons les résultats sur des images collectées de manière dynamique (caméra embarquée).
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Dates and versions

hal-01197285 , version 1 (15-09-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01197285 , version 1
  • OATAO : 12852

Cite

Rabih Amhaz, Sylvie Chambon, Jérôme Idier, Vincent Baltazart. Automatic Road Crack Detection by Selection of Minimal Paths. 24ème Colloque sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2013), Sep 2013, Brest, France. pp.1-4. ⟨hal-01197285⟩
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