Nous présentons les principaux aspects de SFERES, un framework d'évolution artificielle et de simulation multi-agent permettant de faciliter l'intégration de l'apprentissage par algorithme évolutionniste dans la conception de systèmes multi-agent adaptatifs. Dans une première partie de l'article, nous présentons brièvement les concepts et les techniques des différents algorithmes évolutionnistes existants. La seconde partie est consacrée à la présentation du framework, de ses principales composantes, de sa structure, des choix de conception et de ses possibilités d'extensions. Nous concluons en mentionnant les applications qui bénéficient déjà de l'environnement et des facilités de SFERES et en évoquant ses perspectives de développement.