En cas de rejets accidentels ou intentionnels de produits dangereux dans l'atmosphère, il est impératif, afin d’organiser les interventions d'urgence, de déterminer les caractéristiques du terme source à l’origine du rejet, en utilisant des mesures de concentration. La reconstruction d’un terme source à partir de données mesurées s'appelle un problème inverse. Pour résoudre un tel problème, plusieurs techniques ont été développées. La première partie de ce document décrit, de façon détaillée, l'une d'entre elles, connue sous le nom de « méthode de renormalisation ». Cette technique originale, proposée par Issartel (2005), fournit une solution linéaire au problème continu d'Estimation du Terme Source (STE). Dans la deuxième partie du document, la contrepartie discrète de cette méthode est présentée. En utilisant une écriture matricielle, classique en assimilation des données et adaptée au calcul numérique, on montre que la solution discrète renormalisée est une solution de norme minimale pondérée, qui peut être calculée en utilisant le concept d'inverse généralisé. Nous montrons également que, lorsque la matrice de pondération satisfait aux conditions de renormalisation, la solution obtenue satisfait aux critères utilisés en géophysique pour définir de « bonnes solutions inverses ». Pour cela, nous nous appuyons sur la notion de Matrice de Résolution du Modèle (MRM), et nous montrons que la solution renormalisée possède des propriétés remarquables en termes de localisation de sources ponctuelles. Tout au long de l’étude, les principaux concepts sont illustrés à l'aide de données issues d'une expérience réalisée, en soufflerie, à l’Environmental Flow Research Centre de l’Université de Surrey, UK.