L’objectif de cet article est d’étudier les limites des outils de visualisation exploratoire actuels et d’explorer de nouvelles voies pour dépasser ces limites. Ce travail est mené selon deux axes fortement liés : - Impact du facteur d’échelle : les outils actuels, procèdent par isolation, simplification et réduction, afin de ramener la masse de données vers un niveau acceptable. Ce mode opératoire a une dimension arbitraire qui fait disparaître des liens d’ordre structurel et sémantique, ce qui réduit les chances d’extraction d’information. - Impact du paradigme : regard critique sur le choix en termes d’hypothèses et prétraitements sous-jacents -tel que le filtrage- effectués par ces outils sur les données elles-mêmes. En effet, ces hypothèses et prétraitements conditionnent fortement, par leur effet réducteur, les informations que les outils pourront ou non extraire des données. Les deux points précédents posent la question de la généricité, de l’exhaustivité et de la neutralité des outils de visualisation. La prise en compte de ces contraintes nous fournit les bases pour des outils de visualisation exploratoire génériques, exhaustifs et pouvant résister au facteur d’échelle.