Les phénomènes démographiques montrent des régularités et des formes spatiales spécifiques qui doivent être étudiés. Le développement des SIG et des bases de données géographiques ont fait de la carte statistique un objet usuel, et les développements récents de l'analyse spatiale permettent d'aller plus loin que la cartographie pour mesurer les structures spatiales. Le voisinage et l'échelle sont deux dimensions des données démographiques qui ne peuvent donc plus être ignorées. Cette communication propose une exploration originale des dimensions spatiales de plusieurs variables démographiques (densité, proportion de 65+ dans la population, proportion de croissance) à travers l'analyse systématique des données du recensement français à différentes échelles (6 divisions administratives) et dans le temps (6 recensements de 1968 à 2007). En utilisant l’indice de Moran's et les LISA, nous considérons les effets des échelles et du voisinage sur la mesure des formes spatiales. Les résultats rappellent la nécessité de mieux prendre en compte l'espace dans l'analyse statistique.