A PLS Path Model for Predicting Impact of Job Characteristics on Work-Related Stress - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

A PLS Path Model for Predicting Impact of Job Characteristics on Work-Related Stress

Résumé

We propose to use PLS path modeling to predict stressors requiring priority action from managers to reduce work-related stress of their company employees.

Domaines

Informatique [cs] Base de données [cs.DB] Statistiques [math.ST]
Hocine_etal_book_PLS_2014.pdf (178.99 Ko) Télécharger le fichier
Origine Accord explicite pour ce dépôt

Gilbert Saporta  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01126417

Soumis le : mercredi 28 août 2024-09:22:36

Dernière modification le : vendredi 30 août 2024-03:17:36

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01126417 , version 1 (22-03-2020)
hal-01126417 , version 2 (28-08-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01126417 , version 2

Citer

Mounia Hocine, Giorgio Russolillo, Gilbert Saporta. A PLS Path Model for Predicting Impact of Job Characteristics on Work-Related Stress. PLS2014. 8th International Conference on Partial Least Squares and related Methods, May 2014, Paris, France. pp.103-104. ⟨hal-01126417v2⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNAM CEDRIC-CNAM MESURS HESAM
148 Consultations
54 Téléchargements

Partager

More