A semi-supervised recommender system to predict online job offer performance - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

A semi-supervised recommender system to predict online job offer performance

Résumé

In this work, we are presenting a recommender system predicting the ranking of job boards (job search web sites) in terms of job posting performance (or return).
Fichier principal
Vignette du fichier
art_2542.pdf (83.94 Ko) Télécharger le fichier
seguela_saporta181011.pdf (529.36 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01126131 , version 1 (22-03-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01126131 , version 1

Citer

Julie Séguéla, Gilbert Saporta. A semi-supervised recommender system to predict online job offer performance. Theory and Application of High-dimensional Complex and Symbolic Data Analysis in Economics and Management Science, Oct 2011, Beijing, China. ⟨hal-01126131⟩
146 Consultations
44 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More