A semi-supervised recommender system to predict online job offer performance - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

A semi-supervised recommender system to predict online job offer performance

Résumé

In this work, we are presenting a recommender system predicting the ranking of job boards (job search web sites) in terms of job posting performance (or return).

Domaines

Statistiques [math.ST]
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Dates et versions

hal-01126131 , version 1 (22-03-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01126131 , version 1

Citer

Julie Séguéla, Gilbert Saporta. A semi-supervised recommender system to predict online job offer performance. Theory and Application of High-dimensional Complex and Symbolic Data Analysis in Economics and Management Science, Oct 2011, Beijing, China. ⟨hal-01126131⟩

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