L'ampleur des investissements des entreprises dans leurs systèmes d'information et leur dépendance vis-à-vis de ces derniers sont de nature à engendrer une action spécifique de management de la qualité de ces systèmes d'information. L'objectif de cet article est de faire un rapide tour d'horizon des différents aspects couverts par la qualité des systèmes d'information. Avec la multiplication des sources d'informations disponibles et l'accroissement des volumes et flux de données potentiellement accessibles, la qualité des données est aujourd'hui de première importance. Si l'analyse des données, l'extraction de connaissances et la prise de décision peuvent être facilement réalisées à partir de données inexactes, incomplètes, ambiguës et de qualité médiocre, on peut s'interroger sur le sens à donner à leurs résultats et remettre en cause, à juste titre, la qualité des connaissances ainsi « élaborées » et le bien-fondé des décisions prises. Évaluer préalablement, contrôler et améliorer la qualité du système d'information qui les gère est donc crucial. Ces sujets suscitent aujourd'hui un fort intérêt tant au niveau académique dans les domaines de la recherche en systèmes d'information, bases et fouille de données, qu'au sein des entreprises. Il s'agit de proposer des solutions pratiques et efficaces pour les nombreux problèmes de qualité des systèmes d'information (SI) et, en particulier, de concevoir des SI à même de détecter les anomalies et, si ce n'est de les corriger de façon automatique, au moins de proposer aux utilisateurs des mécanismes de prévention, d'inspection et une assistance complète à la bonne gouvernance de leurs SI.