Dans ce papier, nous proposons une approche WCUM (Web Contentand Usage Mining) permettant de relier l’analyse du contenu d’un site Web à l’analyse de l’usage afin de mieux comprendre les comportements de navigation sur le site. L’apport de ce travail réside d’une part dans la proposition d’une approche reliant l’analyse du contenu à l’analyse de l’usage et d’autre part à l’extension de l’application des méthodes de block clustering, appliquées généralement en bioinformatique, au contexte Web mining afin de profiter de leur pouvoir classificatoire dans la découverte de biclasses homogènes à partir d’une partition des instances et une partition des attributs recherchées simultanément