PCR and PLS for Clusterwise Regression on Functional Data - Archive ouverte HAL
Chapitre D'ouvrage Année : 2007

PCR and PLS for Clusterwise Regression on Functional Data

Cristian Preda
MOdel for Data Analysis and Learning
Gilbert Saporta
CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
CV

Résumé

Clusterwise regression is applied to functional data, using PCR and PLS as regularization methods for the functional linear regression model.We compare these two approaches on simulated data as well as on stock exchange data.

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Dates et versions

hal-01125361 , version 1 (24-03-2020)

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  • HAL Id : hal-01125361 , version 1

Citer

Cristian Preda, Gilbert Saporta. PCR and PLS for Clusterwise Regression on Functional Data. Brito P., Bertrand P., Cucumel G., De Carvalho F. (Eds.). Selected Contributions in Data Analysis and Classification, Springer, pp.589-598, 2007, 978-3-540-73558-8. ⟨hal-01125361⟩

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