PCR and PLS for Clusterwise Regression on Functional Data - Archive ouverte HAL
Chapitre D'ouvrage Année : 2007

PCR and PLS for Clusterwise Regression on Functional Data

Cristian Preda
MOdel for Data Analysis and Learning
Gilbert Saporta
CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
CV

Résumé

Clusterwise regression is applied to functional data, using PCR and PLS as regularization methods for the functional linear regression model.We compare these two approaches on simulated data as well as on stock exchange data.

Domaines

Statistiques [math.ST]
Fichier principal
Vignette du fichier
ED2007_preda_saporta.pdf (188.54 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Laboratoire CEDRIC  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01125361

Soumis le : mardi 24 mars 2020-15:40:22

Dernière modification le : jeudi 14 novembre 2024-18:21:06

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01125361 , version 1 (24-03-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01125361 , version 1

Citer

Cristian Preda, Gilbert Saporta. PCR and PLS for Clusterwise Regression on Functional Data. Brito P., Bertrand P., Cucumel G., De Carvalho F. (Eds.). Selected Contributions in Data Analysis and Classification, Springer, pp.589-598, 2007, 978-3-540-73558-8. ⟨hal-01125361⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA CNAM INRIA2 UNIV-LILLE CEDRIC-CNAM LPP-MATH
79 Consultations
156 Téléchargements

Partager

More