Méthodes de classification pour l'extraction de règles - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2006

Méthodes de classification pour l'extraction de règles

Marie Plasse
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 964577
Centre d'études et de recherche en informatique et communications
Ndeye Niang Keita
Centre d'études et de recherche en informatique et communications
CV
Gilbert Saporta
CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
CV
Alexandre Villeminot
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 757488
  • IdRef : 120469936
PSA Peugeot - Citroën
Laurent Leblond
PSA Peugeot - Citroën

Résumé

Cette communication présente une comparaison de la classification de variables et de la classification croisée utilisées préalablement à la recherche de règles d'association sur un jeu de données industrielles.

Domaines

Informatique [cs] Statistiques [math.ST]
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Soumis le : mercredi 25 mars 2020-19:45:28

Dernière modification le : vendredi 19 juillet 2024-11:38:04

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Dates et versions

hal-01125213 , version 1 (25-03-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01125213 , version 1

Citer

Marie Plasse, Ndeye Niang Keita, Gilbert Saporta, Alexandre Villeminot, Laurent Leblond. Méthodes de classification pour l'extraction de règles. SFC'06. Rencontres de la Société Francophone de Classification, Jan 2006, Metz, France. pp.4. ⟨hal-01125213⟩

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