Probabilités, Analyse des données et statistique - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Ouvrages Année : 2006

Probabilités, Analyse des données et statistique

Résumé

Table des matières : I. Outils probabilistes. 1. Modèle probabiliste. 2. Variables aléatoires. 3. Couples de variables aléatoires, conditionnement. 4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées. II. Statistique exploratoire. 5. Description unidimensionnelle de données numériques. 6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables. 7. L'analyse en composantes principales. 8. L'analyse canonique et la comparaison de groupes de variables. 9. L'analyse des correspondances. 10. L'analyse des correspondances multiples. 11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle. 12. Distributions des caractéristiques d'un échantillon. 13. L'estimation. 14. Les tests statistiques. 15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap). IV. Modèles prédictifs. 16. La régression simple. 17. La régression multiple et le modèle linéaire général. 18. Analyse discriminante et régression logistique. 19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d'apprentissage. V. Recueil des données. 20. Sondages. 21. Plans d'expériences. Annexes. Bibliographie. Index des noms. Index.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01125195 , version 1 (06-03-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01125195 , version 1

Citer

Gilbert Saporta. Probabilités, Analyse des données et statistique. Editions Technip. 2006. ⟨hal-01125195⟩

Collections

CNAM CEDRIC-CNAM
2745 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More