Utilisation conjointe des règles d'association et de la classification de variables
Résumé
In this paper we deal with association rules mining applied to car manufacturing. We point out some limitations due to the great number and complexity of producted rules. Those limitations are related to the fact that we have a sparse data matrix with a very large number of variables. We propose to use variables clustering methods in order to build homogeneous groups of variables. Then, the association rules discovery inside each of these groups is more relevant.
Dans cette communication, nous nous intéressons à l'application de la recherche de règles d'association dans le domaine de l'industrie automobile. Nous mettons en évidence quelques limitations liées au grand nombre et à la complexité des règles produites. Ces limitations sont essentiellement dues au nombre important de variables combiné à la rareté des événements. Nous proposons une utilisation des méthodes de classification de variables qui permettent de construire des groupes de variables plus homogènes. L'utilisation des règles d'association à l'intérieur de ces groupes où les variables sont moins nombreuses est alors plus pertinente.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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