Une Méthodologie pour la Comparaison de Partitions - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Revue de Statistique Appliquée Year : 2004

Une Méthodologie pour la Comparaison de Partitions

Abstract

We propose a methodology for comparing two partitions of the same data set. The study begins by presenting some measures of comparison: the Rand's measure of association, the asymmetric, and the corrected one. We also study two other indices: the first is based on an adaptation of Mac Nemar's test, the second being Jaccard's index. We present the logic form based on pair comparisons for this indexes as well as their sampling distribution under the assumption of independence. Stability of classes is studied by simulating data coming from a latent profile model which is a particular modal of a mixture distribution and we partition them according to 2 groups of variables.
Nous proposons une méthodologie pour comparer des partitions d'un même ensemble de données. Nous présentons tout d'abord quelques mesures de comparaison de deux classifications d'un même ensemble de données : l'indice de Rand, sous sa forme brute ou corrigée, ainsi que sa version asymétrique, puis deux autres indices : le premier est inspiré du test de Mac Nemar et le second de l'indice de Jaccard. On présente les écritures logiques et relationnelles de ces indices ainsi que leurs distributions d'échantillonnage sous une hypothèse nulle d'ab-sence de liaison. Pour étudier la stabilité des classes on utilise ensuite un modèle particulier de mélanges de distributions, les profils latents qui sert à simuler des données que l'on classe selon deux groupes de variables
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Dates and versions

hal-01124920 , version 1 (12-03-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01124920 , version 1

Cite

Genane Youness, Gilbert Saporta. Une Méthodologie pour la Comparaison de Partitions. Revue de Statistique Appliquée, 2004, 52, pp.97-120. ⟨hal-01124920⟩

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