Classification hiérarchique ascendante avec imputation multiple de données manquantes - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2003

Classification hiérarchique ascendante avec imputation multiple de données manquantes

Résumé

En présence de données manquantes, et dans le cadre de la classification hiérarchique de variables on étudie deux méthodes utilisant les matrices obtenues après imputation multiple.

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Dates et versions

hal-01124813 , version 1 (26-03-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01124813 , version 1

Citer

Ana Lorga da Silva, Gilbert Saporta, Helena Bacelar-Nicolau. Classification hiérarchique ascendante avec imputation multiple de données manquantes. SFC' 03 10èmes rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2003, Neuchatel, Suisse. pp.59-62. ⟨hal-01124813⟩

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