La technique de fusion est largement utilisée en Europe mais peu étudiée sur le plan statistique. Le champ d'application de la fusion de fichiers est très vaste, par exemple, dans le domaine du marketing (Riandey B., 1993) et des enquêtes d'audience-médias (Carpenter R. & Wilcox S., 1995). La fusion statistique de fichiers est un outil indispensable pour rassembler des informations provenant de différentes sources. C'est en fait une technique d'estimation de sous-tableaux manquants qui s'applique au cas où des blocs entiers de variables n'ont pas été observés. Pour des données qualitatives nous étudions une méthode de fusion basée sur l'analyse homogène. L'évaluation de la méthode est faite simultanément sur données réelles et simulées selon deux critères distincts. Une comparaison avec une méthode classique est effectuée, au moyen d'un exemple sur données réelles. La méthode proposée (Saporta G. & Co V. 1996, Co V.1997) est adaptée au problème général, où l'on n'exige pas que les données suivent un modèle statistique. Elle a une bonne qualité individuelle. Elle accepte des différences de structure et de taille des données entre les fichiers donneur et receveur. La plupart des méthodes existantes sont en principe des méthodes pour prévoir les comportements globaux. Les méthodes ayant une bonne qualité individuelle sont encore rares. Comme la validation des données reconstituées est une phase primordiale de la fusion, une technique d'évaluation des variables (qualitatives ordinales) reconstituées au niveau individuel a été proposée.