Adapter localement les prévisions climatiques saisonnières : désagrégation stochastique et interpolation spatiale - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Adapter localement les prévisions climatiques saisonnières : désagrégation stochastique et interpolation spatiale

Résumé

Un panorama est fait des méthodes de descente d’échelles permettant de passer de prévisions climatiques saisonnières de large-échelle à des séries locales journalières. L’exemple des générateurs stochastiques de temps est appliqué à la prévision des récoltes de sorgho au Kenya, dans le cadre du programme ANR PICREVAT. Une méthode d’interpolation spatiale des paramètres des générateurs est testée, pour obtenir des séries journalières de précipitations en tout point du territoire. Les séries générées sont utilisées en entrée du modèle agronomique SARRA-H.
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Dates et versions

hal-01116969 , version 1 (24-02-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01116969 , version 1

Citer

Pierre Camberlin, Chrisitian Baron, Benjamin Bois, Joseph Boyard-Micheau, Wilson Gitau, et al.. Adapter localement les prévisions climatiques saisonnières : désagrégation stochastique et interpolation spatiale. 26e colloque de l'Association Internationale de Climatologie, Sep 2013, Cotonou, Bénin. pp.141-146. ⟨hal-01116969⟩
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