Ce papier traite de l'estimation de l'âge du poisson par analyse d'image de son otolithe. Nous posons le problème d'estimation de l'âge des poissons comme un problème de classification sur des attributs issus du recalage de signaux et d'images d'otolithes. Nous avons obtenu une estimation correcte de l'âge de 83% des individus; un taux qui dépasse largement les taux des méthodes développées auparavant. Ce gain est bien remarquable pour les individus âgés qui sont difficiles à âger en général. Abstract – This paper deals with the estimation of the fish age by image and signal analysis of its otolith. We pose the problem of estimating the fish age as a classification problem on attributes coming from the registration of signals and images of otoliths. We got a correct estimate of the age of 83% of individuals, a rate that exceeds the rate of the methods previously developed. This gain is remarkable for older individuals which are difficult to be aged in general.