Lossy compression of hyperspectral images based on noise parameters estimation and variance stabilizing transform - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Journal of applied remote sensing Année : 2014

Lossy compression of hyperspectral images based on noise parameters estimation and variance stabilizing transform

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Benoit VOZEL  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01109204

Soumis le : dimanche 25 janvier 2015-15:26:48

Dernière modification le : mardi 3 octobre 2023-09:49:44

Consulter le texte intégral

Dates et versions

hal-01109204 , version 1 (25-01-2015)

Identifiants

Citer

Alexander N. Zemliachenko, Ruslan A. Kozhemiakin, Mikhail L. Uss, Sergey K. Abramov, Nikolay N. Ponomarenko, et al.. Lossy compression of hyperspectral images based on noise parameters estimation and variance stabilizing transform. Journal of applied remote sensing, 2014, 8 (1), http://spie.org/Publications/Journal/10.1117/1.JRS.8.083571. ⟨10.1117/1.JRS.8.083571⟩. ⟨hal-01109204⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-NANTES UNIV-RENNES1 CNRS INSA-RENNES ENSSAT IETR UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC IETR-SHINE UNIV-RENNES INSA-GROUPE UR1-MATH-NUM IETR-MULTIP NANTES-UNIVERSITE
56 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More