Etiquetage automatique de l'audio : une approche de boosting régressif basée sur une fusion souple d'annotateurs - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Etiquetage automatique de l'audio : une approche de boosting régressif basée sur une fusion souple d'annotateurs

Rémi Foucard
  • Fonction : Auteur
Analyse et synthèse sonores [Paris]
Slim Essid
Analyse et synthèse sonores [Paris]
CV
Mathieu Lagrange
Analyse et synthèse sonores [Paris]
CV
Gael Richard
Analyse et synthèse sonores [Paris]

Résumé

Etiquetage automatique de l'audio : une approche de boosting régressif basée sur une fusion souple d'annotateurs

Mots clés

NA

Domaines

Acoustique [physics.class-ph] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Neurosciences

ircam ircam  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01106754

Soumis le : mardi 20 janvier 2015-13:11:59

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:00

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01106754 , version 1 (20-01-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01106754 , version 1

Citer

Rémi Foucard, Slim Essid, Mathieu Lagrange, Gael Richard. Etiquetage automatique de l'audio : une approche de boosting régressif basée sur une fusion souple d'annotateurs. Coresa, 2013, NA, France. ⟨hal-01106754⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UPMC CNRS IRCAM STMS SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES
99 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More