Identification bayésienne des paramètres des modèles de chloration dans le béton armé
Résumé
Chloride ingress into concrete is one of the major causes leading to the degradation of reinforced concrete structures. Its modelling is an important task to plan and quantify maintenance operations of structures. Relevant material and environmental parameters for modelling could be determined from inspection data which is very limited due to expensive costs. The main objective of this paper is to develop a method based on Bayesian network updating for improving the identification of model parameters. The results indicate that Bayesian approach could be a useful tool to identify model parameters even from insufficient inspection data.
La pénétration des chlorures dans le béton est l'une des principales causes conduisant à la dégradation des structures en béton armé. Sa modélisation est une tâche importante pour planifier et quantifier les opérations de maintenance des structures. Des paramètres matériau et environnementaux pertinents pour la modélisation pourraient être déterminés à partir de données d'inspection qui sont très limitées en raison des coûts prohibitifs. L'objectif principal de cette étude est de développer une méthode basée sur la mise à jour des réseaux bayésiens pour l'amélioration de l'identification des paramètres des modèles de chloration. Les résultats indiquent que l'approche bayésienne pourrait être un outil utile pour les identifier, même à partir d'un faible nombre de données d'inspection.
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