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Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Synalp-Empathic: A Valence Shifting Hybrid System for Sentiment Analysis

Résumé

This paper describes the Synalp-Empathic system that competed in SemEval-2014 Task 9B Sentiment Analysis in Twitter. Our system combines syntactic-based va-lence shifting rules with a supervised learning algorithm (Sequential Minimal Optimization). We present the system, its features and evaluate their impact. We show that both the valence shifting mech-anism and the supervised model enable to reach good results.
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Dates et versions

hal-01099671 , version 1 (22-01-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01099671 , version 1

Citer

Alexandre Denis, Samuel Cruz-Lara, Nadia Bellalem, Lotfi Bellalem. Synalp-Empathic: A Valence Shifting Hybrid System for Sentiment Analysis. 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014), Aug 2014, Dublin, Ireland. pp.605 - 609. ⟨hal-01099671⟩
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