Convergence rates for persistence diagram estimation in Topological Data Analysis. - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Convergence rates for persistence diagram estimation in Topological Data Analysis.

Frédéric Chazal
Geometric computing
Marc Glisse
Geometric computing
CV
Catherine Labruère
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1008736
  • IdRef : 17950228X
Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon]
Bertrand Michel
Laboratoire de Statistique Théorique et Appliquée

Domaines

Géométrie algorithmique [cs.CG] Topologie algébrique [math.AT] Théorie [stat.TH]

Frédéric Chazal  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01073072

Soumis le : mercredi 8 octobre 2014-19:17:49

Dernière modification le : jeudi 5 décembre 2024-03:29:20

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01073072 , version 1 (08-10-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01073072 , version 1

Citer

Frédéric Chazal, Marc Glisse, Catherine Labruère, Bertrand Michel. Convergence rates for persistence diagram estimation in Topological Data Analysis.. 31st International Conference on Machine Learning, Jun 2014, Beijing, China. pp.163-171. ⟨hal-01073072⟩

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