Extraction de motifs graduels par corrélations d'ordres induits - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Extracting gradual itemsets based on rank correlations

Extraction de motifs graduels par corrélations d'ordres induits

Résumé

Gradual tendencies of the form the more X is A, the more Y is B linguistically express information about correlation between attributes and their covariations. In this paper, we present a comparative study of the various formalisations that have been proposed, studying their respective semantics and properties. We then propose an algorithm that combines the principles of existing approaches to efficiently extract frequent gradual itemsets, illustrating its use on a real data set.
Les tendances graduelles de la forme plus X est A, plus Y est B expriment linguistiquement des informations sur les corrélations et co-variations des attributs. Dans cet article, nous présentons une étude comparative des formalisations qui ont été proposées, examinant leurs sémantiques et propriétés respectives. Nous proposons ensuite un algorithme qui combine les principes de plusieurs approches existantes pour extraire efficacement les motifs graduels fréquents et nous illustrons son utilisation sur une base de données réelle.
Fichier principal
Vignette du fichier
hal-01072729v1.pdf (137.16 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01072729 , version 1 (09-10-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01072729 , version 1

Citer

Anne Laurent, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi. Extraction de motifs graduels par corrélations d'ordres induits. LFA: Logique Floue et ses Applications, Nov 2010, Lannion, France. pp.143-150. ⟨hal-01072729⟩
153 Consultations
68 Téléchargements

Partager

More