Avec une prévision pour 2015 de 4,1 milliards de comptes de messagerie électronique, le développement de solutions d'aide au traitement des courriels est devenu un réel enjeu industriel. Pour la plupart, ces traitement nécessitent de séparer le nouveau contenu des reprises de messages précédents. Cette segmentation doit prendre en compte un large éventail de situations, dues à la variété des langues, aux comportements des clients de messagerie, aux actions effectuées par l'utilisateur et à ses comportements épistolaires. Elle peut être effectuée par des grammaires locales de reconnaissance des amorces de reprises} . Le temps, donc le coût, de développement de telles grammaires est susceptible d'être diminué par l'induction automatique de règles à partir d'exemples. Nous avons dans cette expérience évalué l'apport qualitatif d'un générateur automatique de graphes pour la création de grammaires locales de reconnaissance des amorces de reprise. Après un rappel sur la segmentation de courriels, nous présentons d'abord l'outil Auto-graph d'induction automatique de grammaires locales, développé dans le cadre du projet GramLab, les corpus utilisés pour cette évaluation, le protocole mis en place et enfin les résultats obtenus