L'objectif de notre travail est la détection de documents plagiés au sein d'un corpus. L'application pratique première est de découvrir, parmi les devoirs de programmation rendus par une classe d'étudiants en informatique, lesquels ont été copiés. Notre approche utilise un ensemble de méthodes de segmentation des documents ainsi que différentes distances entre les segments obtenus. Elle est endogène et sans à priori sur les langages de programmation traités. De plus, elle effectue la synthèse des résultats pour aider le correcteur à prendre les bonnes décisions. Cet article commence par présenter le cadre travail et nos hypothèses. Nous donnons ensuite le fonctionnement de chaque étape de la chaîne de traitement. Enfin, nous montrons expérimentalement comment, dans différents corpus issus d'étudiants, notre application - le Pomp-O-Mètre - permet le dépistage de plagiat.