Gestion de l'énergie et optimisation du système multisources basée sur l'algorithme génétique - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Gestion de l'énergie et optimisation du système multisources basée sur l'algorithme génétique

Résumé

Le concept de l'intégration des ressources énergétiques distribuées (DER) et de systèmes de stockage d'énergie (ESS) dans un micro-réseau moderne (MG) sera considéré comme la préoccupation principale dans un avenir proche. Le micro-réseau peut fonctionner en mode connecté au réseau principal, ou en mode isolé. Le fonctionnement simultané du micro-réseau, du réseau principal et de la charge dont les besoins sont variables, est contrôlé en utilisant le système de gestion d'énergie (EMS). Le rôle principal du système de gestion est de déterminer de manière autonome, heure par heure, la quantité d'énergie optimale qui sera fournie par le micro-réseau et le réseau principal pour satisfaire la demande en termes de besoins énergétique de la charge. Ce papier est axé sur l'élaboration d'un modèle EMS en mesure de déterminer les stratégies optimales de fonctionnement pour minimiser les coûts de l'énergie, permettre la réduction des émissions polluantes et une meilleure utilisation des ressources en énergie renouvelables telles que le vent et l'énergie solaire. Le modèle d'optimisation proposé pour le MG-EMS est formulé en utilisant les algorithmes génétiques.
Fichier principal
Vignette du fichier
Moataz.pdf (785.67 Ko) Télécharger le fichier
paris_fr.docx (488.52 Ko) Télécharger le fichier
paris_fr.pdf (506.83 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format : Autre
Format : Autre
Loading...

Dates et versions

hal-01065314 , version 1 (18-09-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01065314 , version 1

Citer

Moataz Elsied, Amrane Oukaour, Hamid Gualous, Radwan Hassan. Gestion de l'énergie et optimisation du système multisources basée sur l'algorithme génétique. Symposium de Génie Électrique 2014, Jul 2014, Cachan, France. ⟨hal-01065314⟩
638 Consultations
3224 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More