Une approche robuste pour la détection de points d'intérêt dans les images de documents techniques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Une approche robuste pour la détection de points d'intérêt dans les images de documents techniques

Résumé

Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de détection de points d'intérêt dans les images de documents techniques. Notre approche tire parti de différents aspects. Tout d'abord, le squelette de l'image est extrait, puis un graphe du squelette est construit. Ce graphe permet une première détection des points de jonctions de l'image. Nous intégrons ensuite une analyse en contexte, à l'aide des chemins définis par les branches du squelette. à partir de chacune des branches, une transformée en ondelettes est appliquée pour détecter les points dominants. Cette détection se base sur une représentation 1D des chemins, invariante à la translation et aux changements d'échelle. Grâce à la prise en compte du contexte et des avantages de la transformée en ondelettes (analyse multirésolution, détection des discontinuités, rapidité de calcul et robustesse au bruit), la détection est rendue robuste. Enfin, dans une dernière étape, un processus d'élagage des points détectés est appliqué, afin d'éliminer les fausses détections et d'affiner les résultats. Les résultats présentés, compétitifs avec l'état de l'art, montrent la robustesse de notre approche.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01045169 , version 1 (24-07-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01045169 , version 1

Citer

The Ahn Pham, Sabine Barrat, Mathieu Delalandre, Jean-Yves Ramel. Une approche robuste pour la détection de points d'intérêt dans les images de documents techniques. Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Documen, 2012, Bordeaux, France. pp.445-460. ⟨hal-01045169⟩
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