Dans le cadre d'une étude sur la réorganisation de la logistique hospitalière des hôpitaux de Tours, nous nous intéressons à la planification des tournées de véhicules entre les différents hôpitaux et à la création d'une équipe manutentionnaire dans un hôpital de taille importante. Le nombre de manutentionnaires et la définition de leurs tournées dans les différents services sont fortement liés à la planification des tournées entre les hôpitaux. Les circuits pris en compte dans cette étude sont les sept plus importants du groupe hospitalier: pharmaceutique, logistique hôtelière, blanchisserie (linge propre et sale), restauration, archives, et salubrité. La spécificité et l'originalité de cette étude résident dans le fait que deux problèmes de tournées de véhicules multi-produits interagissent. Etant donnée l'ampleur du problème, nous proposons un algorithme génétique, pour résoudre ce problème sous sa forme déterministe. Nous avons également conçu un moteur de simulation pour évaluer et valider dans un environnement incertain (quantités des demandes et temps des livraisons variables) la solution renvoyée. Les premiers résultats obtenus lors de cette étude sont présentés.