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Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Explorer le graphe de voisinage pour améliorer les thésaurus distributionnels

Vincent Claveau
Ewa Kijak

Résumé

Dans cet article, nous abordons le problème de construction et d'amélioration de thésaurus distributionnels. Nous montrons d'une part que les outils de recherche d'information peuvent être directement utilisés pour la construction de ces thésaurus, en offrant des performances comparables à l'état de l'art. Nous nous intéressons d'autre part plus spécifiquement à l'amélioration des thésaurus obtenus, vus comme des graphes de plus proches voisins. En tirant parti de certaines des informations de voisinage contenues dans ces graphes nous proposons plusieurs contributions. 1) Nous montrons comment améliorer globalement les listes de voisins en prenant en compte la réciprocité de la relation de voisinage, c'est-à-dire le fait qu'un mot soit un voisin proche d'un autre et vice-versa. 2) Nous proposons également une méthode permettant d'associer à chaque liste de voisins (i.e. à chaque entrées du thésaurus construit) un score de confiance. 3) Enfin, nous montrons comment utiliser ce score de confiance pour réordonner les listes de voisins les plus proches. Ces différentes contributions sont validées expérimentalement et offrent des améliorations significatives sur l'état de l'art.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01027787 , version 1 (22-07-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01027787 , version 1

Citer

Vincent Claveau, Ewa Kijak, Olivier Ferret. Explorer le graphe de voisinage pour améliorer les thésaurus distributionnels. 21ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, TALN 2014, Jul 2014, Marseille, France. 12 p. ⟨hal-01027787⟩
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