Une approche PPC pour la fouille de données séquentielles - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Une approche PPC pour la fouille de données séquentielles

Jean-Philippe Metivier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 941790
Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072
Samir Loudni
Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072
CV
Thierry Charnois
Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072

Résumé

Nous proposons dans cet article une nouvelle approche croisant des techniques de programmation par contraintes et de fouille pour l'extraction de motifs séquentiels. Le modèle que nous proposons offre un cadre générique et déclaratif pour modéliser et résoudre des contraintes de nature hétérogène

Domaines

Algorithme et structure de données [cs.DS] Recherche opérationnelle [math.OC]

Greyc Référent  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01024811

Soumis le : mercredi 16 juillet 2014-16:49:42

Dernière modification le : jeudi 21 mars 2024-03:13:43

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01024811 , version 1 (16-07-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01024811 , version 1

Citer

Jean-Philippe Metivier, Samir Loudni, Thierry Charnois. Une approche PPC pour la fouille de données séquentielles. 14èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2014, Jan 2014, rennes, France. pp.395-400. ⟨hal-01024811⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS GREYC GREYC-CODAG COMUE-NORMANDIE TDS-MACS ENSICAEN UNICAEN
111 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More