Extraction de motifs dialogiques bidimensionnels - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2014

Extraction de motifs dialogiques bidimensionnels

Abstract

Cet article aborde le problème de l'extraction de régularités dans des dialogues sous la forme de motifs dialogiques. Nous présentons un algorithme de programmation dynamique en O(n3 ) permettant d'extraire de tableaux bidimensionnels d'annotations représentant des dialogues, des motifs récurrents. Cet algorithme, combiné à une méthode de clustering permet d'obtenir des régularités caractéristiques d'un corpus annoté. Les paramètres de la méthode sont évalués par tests statistiques.
Fichier principal
Vignette du fichier
rfia2014_submission_94.pdf (456.59 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Publisher files allowed on an open archive
Loading...

Dates and versions

hal-00989237 , version 1 (09-05-2014)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00989237 , version 1

Cite

Zacharie Alès, Alexandre Pauchet, Arnaud Knippel, Laurent Vercouter, Christian Gout. Extraction de motifs dialogiques bidimensionnels. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, Rouen, France. ⟨hal-00989237⟩
124 View
153 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More