Extraction de motifs dialogiques bidimensionnels - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Extraction de motifs dialogiques bidimensionnels

Résumé

Cet article aborde le problème de l'extraction de régularités dans des dialogues sous la forme de motifs dialogiques. Nous présentons un algorithme de programmation dynamique en O(n3 ) permettant d'extraire de tableaux bidimensionnels d'annotations représentant des dialogues, des motifs récurrents. Cet algorithme, combiné à une méthode de clustering permet d'obtenir des régularités caractéristiques d'un corpus annoté. Les paramètres de la méthode sont évalués par tests statistiques.
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Dates et versions

hal-00989237 , version 1 (09-05-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00989237 , version 1

Citer

Zacharie Alès, Alexandre Pauchet, Arnaud Knippel, Laurent Vercouter, Christian Gout. Extraction de motifs dialogiques bidimensionnels. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, Rouen, France. ⟨hal-00989237⟩
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