Modélisation et extraction de motifs optimaux - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Modélisation et extraction de motifs optimaux

Résumé

Cet article introduit la notion de Motif Optimal (MO) selon une préférence définie par l'utilisateur. La notion de MO permet de modéliser de nombreux problèmes d'extraction de motifs : motifs libres/fermés/maximaux, skypatterns, top-k, motifs pics, miki, sous-groupes, . . . Nous montrons comment extraire tous les MO avec une approche générique fondée sur les CSP dynamiques. Une étude expérimentale, menée sur plusieurs MO, compare les performances obtenues par rapport aux méthodes ad hoc.
Fichier principal
Vignette du fichier
rfia2014_submission_64.pdf (338.12 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

hal-00989226 , version 1 (09-05-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00989226 , version 1

Citer

Willy Ugarte Rojas, Patrice Boizumault, Bruno Crémilleux, Samir Loudni. Modélisation et extraction de motifs optimaux. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, France. ⟨hal-00989226⟩
156 Consultations
175 Téléchargements

Partager

More