Capture de Mouvements Humains par Fusion de Multiples Données Squelettes - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Capture de Mouvements Humains par Fusion de Multiples Données Squelettes

Résumé

L'arrivée simultanée de capteurs de profondeur et couleur, et d'algorithmes de détection de squelettes supertemps-réel a conduit à un regain de la recherche sur la capture de mouvements humains. Cette fonctionnalité constitue un point clé de la communication HommeMachine. Mais le contexte d'application de ces dernières avancées est l'interaction volontaire avec feedback, ce qui permet certaines approximations et requiert un positionnement spécifique des capteurs. Dans cet article, nous présentons une approche multi-capteurs, conçue pour améliorer la robustesse et la précision du positionnement des articulations de l'homme, et fondée sur un processur de lissage trajectoriel par logique différée, et le filtrage, des squelettes détectés par chaque capteur.
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Dates et versions

hal-00989117 , version 1 (09-05-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00989117 , version 1

Citer

Jean-Thomas Masse, Frédéric Lerasle, Michel Devy, André Monin, Olivier Lefebvre, et al.. Capture de Mouvements Humains par Fusion de Multiples Données Squelettes. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, Rouen, France. 6p. ⟨hal-00989117⟩
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