Caractérisation de mélange de distributions gaussiennes
Résumé
Lorsqu'un processus a un comportement complexe, l'établissement d'un modèle unique pour décrire son évolution globale est difficile. Il peut être alors judicieux de caractériser ce fonctionnement par différents modèles valides dans des zones de fonctionnement limitées. Cette idée, simple, est appliquée ici à la caractérisation de distributions sous forme de somme pondérée de distributions élémentaires, le problème posé étant alors l'identification des caractéristiques propres de chaque distribution et des paramètres de pondération traduisant les poids relatifs des distributions locales.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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