Segmentation d'images couleur : application à la quantification de l'immunomarquage - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 1995

Segmentation d'images couleur : application à la quantification de l'immunomarquage

Abstract

L'analyse de marqueurs immunohistochimiques sur des coupes histologiques est d'un grand intérêt en pathologie tumorale pour le diagnostic, l'évaluation du pronostic et la thérapeutique. Leur quantification pose cependant un problème en raison de la complexité des images liée à la structure du tissu et à la qualité de la coloration. Les facteurs majeurs qui limitent actuellement l'automatisation complète de la mesure sont la segmentation des noyaux sur les images difficiles et la détection des zones marquées par analyse couleur. Le but de ce travail consiste à proposer une stratégie générale permettant la quantification automatisée du rapport d'immunomarquage nucléaire. Un exemple d'application sur des images couleur de cancers du sein est présenté.
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Dates and versions

hal-00962412 , version 1 (24-03-2014)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00962412 , version 1

Cite

Philippe Belhomme, Abderrahim Elmoataz, Paulette Herlin, Marinette Revenu, Daniel Bloyet, et al.. Segmentation d'images couleur : application à la quantification de l'immunomarquage. 15e Colloque GRETSI 95, 1995, Juan-Les-Pins, France. pp.1197-1200. ⟨hal-00962412⟩
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