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Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Co-clustering dans un contexte multivues

Résumé

Dans cet exposé nous présentons l'extension de la problématique de la classification croisée, ou co-clustering, au contexte multivues permettant de travailler sur des collections de matrices de données. L'approche utilisée repose sur la notion de co-similarité qui permet de capturer les co-occurrences d'ordre supérieur entre les données traitées. Des exemples de parallélisation de l'approche sont également abordés
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00952835 , version 1 (27-02-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00952835 , version 1

Citer

Gilles Bisson. Co-clustering dans un contexte multivues. 5èmes Journées thématiques Apprentissage Artificiel & Fouille de Données, 2012, France. ⟨hal-00952835⟩
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