Levees are large alignment works on which only imperfect information are usually available. In this particular context, a probability-based model is suggested for evaluating the levee performance, taking into account imperfect data in a probabilistic format. Such a model will implement subjective probabilities that have been elicited by expert assessment to evaluate all criteria and uncertainties thereof. Based on a deterministic model of multicriteria aggregation and using Monte Carlo simulations, this will ultimately help build probability distributions for the performance indicator and for each levee section. The benefit of this model is to determine how much an evaluation may be trusted and to help decide which technical actions should be taken to improve a levee section performance. Résumé: Les digues sont des ouvrages à grands linéaires pour lesquels on ne dispose généralement que dinformations imparfaites. Dans ce contexte, on propose un modèle probabiliste dévaluation de la performance des digues permettant la prise en compte des données imparfaites sous format probabiliste. Ce modèle met en œuvre des probabilités subjectives élicitées par jugement expert pour lévaluation des critères et de leurs incertitudes. Sur la base dun modèle déterministe dagrégation multicritère et au moyen de simulations de Monte Carlo, il permet au final de construire des distributions de probabilité pour lindicateur de performance et pour chaque tronçon de digue. Ce modèle présente les avantages dapprécier la confiance qui peut être accordée à une évaluation et de guider le choix des actions techniques pour améliorer la performance dun tronçon de digue. © 2013 Copyright Taylor and Francis Group, LLC.