Dans cet article, en vue d'une problématique de surveillance maritime, nous proposons de caractériser le fouillis de mer en utilisant une approche statistique. En général, l'étude statistique du fouillis de mer nécessite d'avoir des moyens matériels importants, installés dans un environnement maritime, permettant d'acquérir une base de signaux réels diffusés par une surface maritime. Par conséquent, dans ce papier, nous choisissons d'une part, de générer une surface maritime à partir du spectre d'Elfouhaily. D'autre part, l'optique physique est utilisée pour calculer le coefficient de diffusion d'une surface maritime. Dans ce sens, une base de données de coefficient de diffusion est ainsi constituée, pour des caractéristiques électromagnétiques de l'eau de mer fixées, en faisant varier la géométrie d'observation, la polarisation de l'onde (à l'émission et à la réception), la vitesse du vent et la direction du vent. Pour analyser la distribution des coefficients de diffusion électromagnétique, nous proposons l'utilisation pour la première fois, de la loi -stable que nous comparons aux résultats obtenus avec les distributions statistiques généralement utilisées : la loi de Weibull et la loi . Le test de Kolmogorov-Smirnov permet d'affirmer que le modèle alpha-stable est le plus adapté à notre base de données. Par conséquent, nous regardons plus particulièrement l'influence de la polarisation, de la vitesse du vent et de la direction du vent sur les paramètres des distributions -stables. Le paramètre de position delta permet notamment de discriminer les densités de probabilité du paramètre pour certaines configurations.