Reconnaissance et extraction de documents. Une application industrielle à la détection de documents semi-structurés - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Document numérique - Revue des sciences et technologies de l'information. Série Document numérique Année : 2013

Reconnaissance et extraction de documents. Une application industrielle à la détection de documents semi-structurés

Résumé

Cet article aborde le problème de la reconnaissance d'images de documents semi-structurés. L'objectif est de détecter la présence d'un document dans une image et d'extraire la zone d'intérêt qui le contient. Dans un premier temps, un exemple de document à retrouver est donné en entrée du système et un ensemble de points d'intérêt sont extraits de cette image requête. Ensuite, pour chaque image à comparer, l'ensemble des points d'intérêt sont extraits puis mis en correspondance avec ceux de l'image requête. Cette étape de mise en correspondance permet de calculer la transformation géométrique (translation, rotation, zoom) permettant de localiser précisément l'image requête dans les images à analyser. Deux principales propositions sont faites pour rendre utilisable cette techniques pour la recherche d'image de documents : la sélection de points d'intérêt et l'adaptation de RANSAC.
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Dates et versions

hal-00918192 , version 1 (13-12-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00918192 , version 1

Citer

Olivier Augereau, Nicholas Journet, Jean-Philippe Domenger. Reconnaissance et extraction de documents. Une application industrielle à la détection de documents semi-structurés. Document numérique - Revue des sciences et technologies de l'information. Série Document numérique, 2013, 16 (2), pp.91-118. ⟨hal-00918192⟩

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