Prédiction de la fonction de survie par sélection de modèle - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2013

Prédiction de la fonction de survie par sélection de modèle

Résumé

We propose a semiparametric estimator of the survival function S (t) = P (T>t) from the censored observation Zi = min {Ti;Ci} and the corresponding indicators Zi =1 (Xi <= Ci), where the independent cencored times Ci are independent of the independent survival times Ti. Our goal is to obtain predictions of the survival probabilities S (t) outside the range of the observed times, that is for t > max{Zi}. The main idea of the proposed approch is to to choose adaptively a threshold u starting from which the predictions of the survival times are still reliable. Below the threshold S (t) is estimated by a completely non-parametric method, such as the Kaplan-Meyer one. Above the threshold a parametric model is proposed - here we use an exponential law. The choice of the threshold u is performed by a sequence of goodness-of-fit tests.
Fichier principal
Vignette du fichier
Grama-Petiot_JDS2010.pdf (102.38 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-00904181 , version 1 (14-11-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00904181 , version 1

Citer

Ion Grama, Jean François Petiot. Prédiction de la fonction de survie par sélection de modèle. 2013. ⟨hal-00904181⟩
113 Consultations
180 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More