Segmentation temps-fréquence statistique : Analyse de la répartition spatiale des détections sur spectrogramme N fois seuillé - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Segmentation temps-fréquence statistique : Analyse de la répartition spatiale des détections sur spectrogramme N fois seuillé

Florian Dadouchi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 947124
Cedric Gervaise
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 928772
Cornel Ioana
Jerome I. Mars

Résumé

L'estimation de pistes temps-fréquence est classiquement réalisation par association de détections dans le plan temps-fréquence et ainsi se heurte au compromis " fausse détections/ détections manquées " lors de la détection des pics d'énergie. Nous proposons une méthode reposant sur un double test d'hypothèse binaire à probabilités de fausses alarmes constantes. Le premier test se concentre sur les pics d'énergie dans le spectrogramme, le second analyse la répartition spatiale des fausses détections dans le plan. Une approche à seuillage multiple permet de gagner en robustesse. La méthode est illustrée sur données de dauphins communs.
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2013_GRETSI_Dadouchi_ID292.pdf (696.23 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-00877134 , version 1 (26-10-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00877134 , version 1

Citer

Florian Dadouchi, Cedric Gervaise, Cornel Ioana, Julien Huillery, Jerome I. Mars. Segmentation temps-fréquence statistique : Analyse de la répartition spatiale des détections sur spectrogramme N fois seuillé. GRETSI 2013 - XXIVème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2013, Brest, France. pp.ID292. ⟨hal-00877134⟩
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