L'Analyse du Cycle de Vie (ACV) est couramment répandue en entreprise comme outil d'évaluation environnementale. Mais elle est également associée à un certain nombre de limites, comme le manque ou la qualité des données récoltées. Cette problématique est amplifiée face à des systèmes industriels complexes, caractérisés par un grand nombre de sous-systèmes et composants et un cycle de vie extrêmement long et incertain. Différentes méthodes existent pour gérer précisément l'incertitude des données, mais elles sont généralement fortement consommatrice de temps et de ressources. Lorsque l'objectif de l'ACV est d'orienter la recherche de projets d'amélioration, une grande précision des résultats n'est pas forcément nécessaire. Nous proposons ici une approche d'ACV par scénarios permettant de modéliser avec peu d'information différentes trajectoires possibles d'exploitation d'un système industriel complexe. A partir de l'identification d'éléments du cycle de vie particulièrement incertains et pertinents à intégrer (maintenance, pièces de rechange, accidents, mise à niveau, modulation de la durée de vie, options de fin de vie), des scénarios d'exploitation sont bâtis à partir d'un outil adapté, la matrice SRI (Stanford Research Institute). Elle permet de générer rapidement un ensemble de 4 scénarios (pire des cas, meilleur des cas, futur probable et une alternative différente) permettant d'appréhender l'étendue des impacts environnementaux possibles en fonction des décisions de l'exploitant et des aléas naturels ou politico-économiques. La simulation de ces scénarios permet alors de fiabiliser les décisions prises sur la base de l'ACV. L'ensemble de l'approche a été appliquée chez Alstom Grid sur des stations de conversion AC/DC pour l'industrie de l'aluminium primaire.