Analyse oculométrique "on-line " avec zones d'intérêt dynamiques : application aux environnements d'apprentissage sur simulateur
Résumé
L'analyse oculométrique permet l'indentification des informations prises en compte visuellement par un utilisateur. C'est une approche aujourd'hui connue et éprouvée. Or, pour certains domaines d'application, notamment celui des environnements d'apprentissage sur simulateur, cette analyse doit avoir lieu en cours d'activité, et en s'appuyant sur des zones d'intérêt qui évoluent de manière opportuniste au cours du temps. Ces aspects ne sont pas pris en compte par les approches actuelles. C'est pourquoi nous proposons une nouvelle approche, de nouveaux algorithmes d'analyse et une chaîne d'acquisition permettant de répondre de manière générique à cette limitation. Nous avons mis en øeuvre cette approche sur deux exemples issus du domaine de l'apprentissage sur simulateur.