Théorie des Matrices Aléatoires Appliquée à la Détection STAP Rang Faible - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Théorie des Matrices Aléatoires Appliquée à la Détection STAP Rang Faible

Résumé

Le papier se place dans le cadre de détection de cible dans un bruit composé d'un fouillis gaussien de rang faible et d'un bruit blanc gaussien. Dans ce contexte, il est intéressant d'utiliser une version adaptative du détecteur Low Rank Normalized Matched Filter, noté LR-ANMF qui est fonction de l'estimation du projecteur sur le sous-espace fouillis. On montre dans ce papier que le détecteur LR-ANMF basé sur la SCM est consistant quand le nombre de données secondaires K -> infty pour une dimension des données m fixe mais n'est pas consistant quand m et K tendent vers l'infini au même ratio. En utilisant les résultats de la théorie des matrices aléatoires, on propose alors une nouvelle version du détecteur LR-ANMF consistante dans les deux cas. L'application du nouveau d'etecteur sur des données STAP montre l'intérêt de notre approche.
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Dates et versions

hal-00871205 , version 1 (09-10-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00871205 , version 1

Citer

Alice Combernoux, Frédéric Pascal, Guillaume Ginolhac, Marc Lesturgie. Théorie des Matrices Aléatoires Appliquée à la Détection STAP Rang Faible. GRETSI 2013, Sep 2013, Brest, France. pp.1-4. ⟨hal-00871205⟩
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